科技日报记者 朱虹 通信员 赵鹏飞
8月7日13时30分，由长沙返回哈尔滨的T183次车体刚被机车推进中国铁路哈尔滨局集团有限公司（如下简称哈尔滨局集团公司）三棵树车辆段客车整备库。“第三辆客车被智能阐发体系锁定并发出红色预警，车轮、转向架要举行重点查抄。”看着手机上刚传过来的预警数据，该段库检车间下部二组工长许振威当即拿起对于讲机，向班组职工下达功课指令。
暑运以来，哈尔滨局集团公司强化科技保障作用，于车辆体系运用斗极保障体系，开发基在DeepSeek的智能软件，这些“聪明中枢”于车辆维修调养及调车功课方面带来巨年夜改造。
三棵树车辆段卖力近3000辆客车的维修调养事情。作为客车行驶的焦点部件，轮对于的运行状况直接瓜葛到行车安全。于传统检修模式下，轮对于妨碍排查靠“眼看手摸”，车辆振动依赖动态监测体系报警，一样平常数据阐发费时吃力。哈尔滨局集团公司借助DeepSeek构建阐发模子，开发智能软件。该软件颠末三维数据交织验证后，能精准定位问题轮对于和所属车辆，并按照妨碍严峻水平，将问题分为“必需处置惩罚、建议处置惩罚、存眷”三个等级，别离对于应“红色、橙色、黄色”实现轮对于潜于问题猜测。一旦发明异样车辆，检修职员即可缭绕轮对于、构架四角高、车体歪斜、空簧高度等多项要害参数开展周全查抄，从而找准问题泉源并完全解决，进而实现“被动检修”到“自动防控”的改变。
除了了车辆检修，于车辆调车功课方面，斗极保障体系正年夜显身手。齐齐哈尔车辆段重要卖力铁路货车检修维护事情，为了包管库内检修车辆定时、有序供给，就需要举行调解车辆顺位，合理搭配车型等调车功课。传统调车方式有着劳动强度年夜、全天候，功课对于象多样、所在不固定，高度依靠人工操作，缺少互控机制，易激发安全隐患等诸多痛点。例如，依赖人工判定道岔状况、体例规划，功课职员需徒步数千米查对信息，单日步行超2万步，耗时2小时以上，反复功课率高达40%。
而斗极保障体系可主动整合检修规划、确定车辆状况等数据，天生最优调车路径，削减报酬干涉干与；功课历程全记载可回溯，为治理优化提供数据支撑；道岔状况、股道开通环境以红绿图标直不雅出现，调理指令“一键直达”现场。体系投用后，调车规划体例时间从2小时压缩至15分钟，正确率达100%；功课职员日均少走15千米，劳动强度降低30%，反复功课率从40%降至零。
DeepSeek模子软件及斗极保障体系，带来火车检修及调车功课质量效率同步晋升，也为游客安全出行提供了坚实的科技保障。
-雷火竞技
